Курсы по Data Science

Сравните лучшие курсы по Data Science, и найдите лучшее предложение. На сайте представлены онлайн курсы, которые позволят вам стать грамотными специалистами. Огромный выбор обучающих программ по цене, длительности и формату, отзывам, условиям оплаты.

Количество курсов: 0
Сортировать по
Data Scientist с нуля до Junior
Data Scientist с нуля до Junior
rating 4,84
148 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 9 месяцев
стоимость обучения
701 903 драм 308 837 драм
рассрочка
25 736 драм/месяц
Введение в Data Science
Введение в Data Science
rating 4,84
148 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 6 месяцев
стоимость обучения
412 442 драм 206 221 драм
рассрочка
17 185 драм/месяц
Математика для Data Science
Математика для Data Science
rating 4,84
148 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 4 месяца
стоимость обучения
123 027 драм 81 198 драм
рассрочка
13 533 драм/месяц
Data Scientist
Data Scientist
rating 4,53
49 отзывов
Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео. Получение и подготовка данных для построения моделей.
формат обучения Online
длительность курса 16 месяцев
стоимость обучения
810 600 драм 486 360 драм
рассрочка
13 507 драм/месяц
Data Scientist: с нуля до middle
Data Scientist: с нуля до middle
rating 4,53
49 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 20 месяцев
стоимость обучения
1 323 000 драм 793 800 драм
рассрочка
22 050 драм/месяц
Data Scientist с нуля до PRO
Data Scientist с нуля до PRO
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 25 месяцев
стоимость обучения
1 635 480 драм 1 026 648 драм
рассрочка
47 531 драм 28 518 драм/месяц
Полный курс по Data Science
Полный курс по Data Science
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 14 месяцев
стоимость обучения
1 055 880 драм 633 528 драм
рассрочка
29 329 драм 17 598 драм/месяц
Математика для Data Science
Математика для Data Science
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 2 месяца
стоимость обучения
167 160 драм 100 296 драм
рассрочка
13 927 драм 8 358 драм/месяц
Специалист по Data Science
Специалист по Data Science
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 12 месяцев
стоимость обучения
1 540 022 драм 924 034 драм
рассрочка
64 168 драм 38 501 драм/месяц
Профессия Data Scientist
Профессия Data Scientist
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 24 месяца
стоимость обучения
1 509 480 драм 905 688 драм
рассрочка
41 929 драм 25 158 драм/месяц
Data Science в медицине
Data Science в медицине
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 12 месяцев
стоимость обучения
1 644 955 драм 987 034 драм
рассрочка
68 540 драм 41 126 драм/месяц
Data Scientist
Data Scientist
rating 4,5
24 отзывов
Практический онлайн-курс, где вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
формат обучения Online
длительность курса 9 месяцев
стоимость обучения
1 263 100 драм 442 084 драм
рассрочка
105 256 драм 36 842 драм/месяц
Курс: Data Scientist
Курс: Data Scientist
rating 4,53
13 отзывов
Освойте самую востребованную специальность 2023 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля.
формат обучения Online
длительность курса 6 месяцев
стоимость обучения
848 400 драм 399 000 драм
рассрочка
Рассрочка есть
Data Science: быстрый старт
Data Science: быстрый старт
rating 4,53
13 отзывов
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
формат обучения Online
длительность курса 2 месяца
стоимость обучения
386 400 драм 193 200 драм
рассрочка
Рассрочка есть
Профессия: Data-Scientist
Профессия: Data-Scientist
rating 4,53
13 отзывов
Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля.Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
формат обучения Online
длительность курса 10 месяцев
стоимость обучения
1 201 200 драм 541 800 драм
рассрочка
Рассрочка есть
Профессия: Специалист AI Data Science
Профессия: Специалист AI Data Science
rating 4,53
13 отзывов
На курсе вы освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
формат обучения Online
длительность курса 10 месяцев
стоимость обучения
1 201 200 драм 541 800 драм
рассрочка
Рассрочка есть
Профессия: Аналитика и Data Science для менеджеров
Профессия: Аналитика и Data Science для менеджеров
rating 4,53
13 отзывов
На курсе вы с нуля начнете карьеру в аналитике данных, изучите инструменты для анализа данных: SQL, веб-аналитика, отработаете полученные знания на реальных проектах
формат обучения Online
длительность курса 9 месяцев
стоимость обучения
1 201 200 драм 541 800 драм
рассрочка
Рассрочка есть
AI Data Scientis
AI Data Scientis
rating 4,53
13 отзывов
Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
формат обучения Online
длительность курса 6 месяцев
стоимость обучения
663 600 драм 399 000 драм
рассрочка
Рассрочка есть
ИТ-специалист в сфере Data Science
ИТ-специалист в сфере Data Science
rating 4,17
45 отзывов
Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.
формат обучения Online
длительность курса 24 месяца
стоимость обучения
1 981 573 драм 594 472 драм
рассрочка
55 045 драм 16 514 драм/месяц
Data Scientist в медицине: с нуля до Middle
Data Scientist в медицине: с нуля до Middle
rating 4,17
45 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 24 месяца
стоимость обучения
1 981 573 драм 594 472 драм
рассрочка
55 045 драм 16 514 драм/месяц

Часто задаваемые вопросы по обучению Data Science

Что такое Data Scientist?

Data Science, или наука о данных, представляет собой междисциплинарное направление, объединяющее методы и техники из статистики, информатики и математики для анализа и интерпретации сложных данных. Главная цель дата сайнса – извлечение полезной информации, формирование прогнозов, разработка моделей и создание стратегий на основе данных.

Специалисты в области дата сайнса, или дата-сайентисты, работают с большими объемами неструктурированных и структурированных данных. Они используют алгоритмы машинного обучения, статистические методы и программирование для анализа данных и генерации инсайтов. Дата-сайентисты могут применять свои навыки в самых разных сферах, от здравоохранения и финансов до рекламы и образования.

Одна из ключевых задач в дата сайнсе – подготовка данных для анализа. Это включает в себя очистку данных, обработку пропущенных значений и выбор подходящих переменных для анализа. После этого дата-сайентисты строят модели, тестируют их и интерпретируют результаты, чтобы сделать обоснованные и информированные решения.

Важной частью дата сайнса является также визуализация данных. Специалисты создают графики и диаграммы, которые помогают лучше понять тенденции в данных и представить результаты анализа в доступной форме.

Наука о данных – это быстрорастущая область, и спрос на квалифицированных дата-сайентистов продолжает расти. Обучение в этой области может открыть широкие перспективы для карьерного роста и развития.

Чем занимается Data Scientist?

Data Scientist – ключевая фигура в анализе данных и принятии решений, основанных на данных, в разнообразных отраслях. Этот эксперт владеет навыками программирования, математической статистики и понимает специфику бизнеса, что позволяет ему эффективно взаимодействовать с заказчиками.

К основным направлениям деятельности Data Scientist относится взаимодействие с заказчиками для определения их потребностей и постановки задач анализа данных. Это может включать в себя работу с большими объемами данных, их поиск, очистку и агрегацию из различных источников. Специалист анализирует данные, применяя статистические методы и машинное обучение для извлечения полезной информации и получения инсайтов.

Разработка и обучение моделей машинного обучения, их тестирование и валидация также входят в круг задач Data Scientist. Он создает алгоритмы, способные обрабатывать большие объемы данных и производить прогнозы или классификацию. Специалист обязан проверить, насколько хорошо работает модель, и при необходимости скорректировать её параметры для улучшения результатов.

Дополнительно Data Scientist занимается визуализацией данных, создавая графики и отчеты для демонстрации результатов анализа. Представление результатов в понятной форме также является важной частью его работы. Он должен уметь объяснять результаты анализа и рекомендации на основе данных заказчикам и другим заинтересованным сторонам.

Для обогащения своих знаний и улучшения навыков Data Scientist может посещать специализированные курсы и тренинги. Это поможет ему оставаться в курсе последних тенденций в области анализа данных и машинного обучения, а также расширить свои компетенции и открыть новые перспективы для карьерного роста.

Перспективы карьерного роста в дата сайнсе

Область data science продолжает активно развиваться, что открывает широкие перспективы для карьерного роста и развития специалистов в этой сфере. Они находят свое место в разнообразных отраслях, таких как финансы, медицина, транспорт, страхование, и IT-индустрия.

Карьерный путь в области data science может начаться с позиции начинающего дата-сайентиста, работающего на фрилансе. Это дает возможность набраться первого опыта, поработать над различными проектами и начать формировать портфолио. Далее можно перейти на позицию ассистента дата-сайентиста в крупной IT-компании или в организации, занимающейся анализом данных. Здесь уже предоставляется возможность работать в команде, учиться у более опытных коллег и принимать участие в более масштабных проектах.

Следующей ступенью может стать позиция штатного дата-сайентиста среднего уровня (middle), где требуется более глубокое понимание методов анализа данных и способность самостоятельно решать сложные задачи. С опытом и дополнительным обучением можно перейти на уровень старшего дата-сайентиста (senior), где уже предоставляется возможность руководить проектами, командами и принимать решения на стратегическом уровне.

Для тех, кто стремится к самореализации и готов взять на себя ответственность, существует перспектива открыть собственную IT-компанию или стать консультантом в области анализа данных. Это позволит реализовать свои идеи, внедрять инновации и вносить значимый вклад в развитие отрасли.

Таким образом, карьерные перспективы в области data science многообразны и обещают интересные задачи, профессиональное развитие и хорошие вознаграждения для тех, кто готов постоянно учиться и развиваться в этой динамичной сфере.

Как долго учиться на Data Science?

Изучение Data Science — процесс обширный и многосторонний, который может занять разное количество времени в зависимости от вашего начального уровня, конкретных интересов и области применения навыков.

Для новичков, не имеющих предварительного опыта в программировании или статистике, освоение основ Data Science может занять от 12 до 24 месяцев. Важно уделить внимание изучению языков программирования, таких как Python или R, а также пониманию статистических методов и машинного обучения.

Тем, кто уже имеет опыт работы с данными или фон в математике, может понадобиться меньше времени для освоения более продвинутых тем. Такие специалисты могут достичь уровня Junior за 6-12 месяцев интенсивного обучения.

Важно понимать, что область Data Science постоянно развивается, и требует от специалистов непрерывного обучения и развития. Участие в реальных проектах, посещение конференций и вебинаров, а также чтение специализированной литературы может значительно ускорить процесс обучения и помочь оставаться в курсе последних трендов и технологий в области анализа данных.

Постоянная практика и реализация собственных проектов также играют ключевую роль в освоении Data Science. Создание портфолио, демонстрирующего ваши навыки и проекты, может стать значительным преимуществом при поиске работы и продвижении по карьерной лестнице.

Чемы вы научитесь на онлайн-курсах по дата сайнс?

Погружение в мир Data Science с нуля через онлайн-курсы позволит вам овладеть множеством ценных навыков и техник. В процессе обучения вы:

  • Освоите работу с базами данных. Вы научитесь использовать SQL для создания, изменения и запросов баз данных.
  • Поймете, как обращаться с большими объемами данных. Вы овладеете инструментами и методами для эффективной работы с большими данными.
  • Освоите язык программирования Python в контексте анализа данных.
  • Углубитесь в статистические методы, включая регрессионный анализ, для извлечения важных инсайтов из данных.
  • Научитесь проверять данные на валидность и полноту, убеждаясь, что ваш анализ основан на качественной информации.
  • Разберитесь в принципах построения и обучения нейронных сетей.
  • Познакомитесь с основами машинного зрения и его применениями.
  • Расширите свои навыки общения и представления данных, включая эффективную коммуникацию и публичные выступления.

Эти навыки не только положат начало вашей карьере в области Data Science, но и расширят ваш профессиональный кругозор.

Сколько зарабатывает Data Scientist?

Профессия Data Scientist в Армении также является востребованной, хотя уровень зарплат здесь может отличаться от мировых стандартов. Размер заработной платы в Армении зависит от опыта, навыков и компании, в которой работает специалист:

  • Data Scientist-стажер: обычно может рассчитывать на зарплату от 200 до 500 долларов.
  • Джуниор Data Scientist: его доходы могут варьироваться от 500 до 1 000 долларов.
  • Мидл Data Scientist: специалисты этого уровня могут зарабатывать от 1 000 до 2 000 долларов.
  • Сеньор Data Scientist: его зарплата начинается от 2 000 долларов и может достигать 3 000 долларов и более, в зависимости от уровня экспертизы и сложности выполняемых задач.

Средняя зарплата Data Scientist в Армении составляет около 1 500 долларов, а в Ереване, как в столице и наиболее крупном городе страны, этот показатель может быть чуть выше.

Профессия Data Scientist в Армении предлагает много возможностей для карьерного роста и профессионального развития. Спрос на специалистов в области анализа данных растет, и, несмотря на то что уровень зарплат может быть ниже, чем в некоторых других странах, в Армении есть большой потенциал для обучения, роста и успешной карьеры в этой области.