Курсы по Data Science

Сравните лучшие курсы по Data Science, и найдите лучшее предложение. На сайте представлены онлайн курсы, которые позволят вам стать грамотными специалистами. Огромный выбор обучающих программ по цене, длительности и формату, отзывам, условиям оплаты.

Количество курсов: 0
Сортировать по
Профессия Data Scientist
Профессия Data Scientist
rating 4,84
148 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 12 месяцев
стоимость обучения
71 902 лей 31 637 лей
рассрочка
1 318 лей/месяц
Data Scientist с нуля до Junior
Data Scientist с нуля до Junior
rating 4,84
148 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 9 месяцев
стоимость обучения
54 455 лей 23 960 лей
рассрочка
998 лей/месяц
Введение в Data Science
Введение в Data Science
rating 4,84
148 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 6 месяцев
стоимость обучения
31 998 лей 15 679 лей
рассрочка
871 лей/месяц
Математика для Data Science
Математика для Data Science
rating 4,84
148 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 4 месяца
стоимость обучения
9 545 лей 6 300 лей
рассрочка
525 лей/месяц
Data Scientist
Data Scientist
rating 4,53
49 отзывов
Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео. Получение и подготовка данных для построения моделей.
формат обучения Online
длительность курса 16 месяцев
стоимость обучения
36 670 лей 22 002 лей
рассрочка
611 лей/месяц
Data Scientist: с нуля до middle
Data Scientist: с нуля до middle
rating 4,53
49 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 20 месяцев
стоимость обучения
59 850 лей 35 910 лей
рассрочка
998 лей/месяц
Data Scientist с нуля до PRO
Data Scientist с нуля до PRO
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 25 месяцев
стоимость обучения
73 986 лей 46 444 лей
рассрочка
2 150 лей 1 290 лей/месяц
Полный курс по Data Science
Полный курс по Data Science
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 14 месяцев
стоимость обучения
47 766 лей 28 660 лей
рассрочка
1 327 лей 796 лей/месяц
Математика для Data Science
Математика для Data Science
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 2 месяца
стоимость обучения
7 562 лей 4 537 лей
рассрочка
630 лей 378 лей/месяц
Специалист по Data Science
Специалист по Data Science
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 12 месяцев
стоимость обучения
69 668 лей 41 802 лей
рассрочка
2 903 лей 1 742 лей/месяц
Профессия Data Scientist
Профессия Data Scientist
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 24 месяца
стоимость обучения
68 286 лей 40 972 лей
рассрочка
1 897 лей 1 138 лей/месяц
Data Science в медицине
Data Science в медицине
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 12 месяцев
стоимость обучения
74 415 лей 44 652 лей
рассрочка
3 101 лей 1 860 лей/месяц
Data Scientist
Data Scientist
rating 4,5
24 отзывов
Практический онлайн-курс, где вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
формат обучения Online
длительность курса 9 месяцев
стоимость обучения
57 140 лей 19 999 лей
рассрочка
4 762 лей 1 667 лей/месяц
Курс: Data Scientist
Курс: Data Scientist
rating 4,53
13 отзывов
Освойте самую востребованную специальность 2023 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля.
формат обучения Online
длительность курса 6 месяцев
стоимость обучения
38 380 лей 18 050 лей
рассрочка
Рассрочка есть
Data Science: быстрый старт
Data Science: быстрый старт
rating 4,53
13 отзывов
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
формат обучения Online
длительность курса 2 месяца
стоимость обучения
17 480 лей 8 740 лей
рассрочка
Рассрочка есть
Профессия: Data-Scientist
Профессия: Data-Scientist
rating 4,53
13 отзывов
Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля.Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
формат обучения Online
длительность курса 10 месяцев
стоимость обучения
54 340 лей 24 510 лей
рассрочка
Рассрочка есть
Профессия: Специалист AI Data Science
Профессия: Специалист AI Data Science
rating 4,53
13 отзывов
На курсе вы освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
формат обучения Online
длительность курса 10 месяцев
стоимость обучения
54 340 лей 24 510 лей
рассрочка
Рассрочка есть
Профессия: Аналитика и Data Science для менеджеров
Профессия: Аналитика и Data Science для менеджеров
rating 4,53
13 отзывов
На курсе вы с нуля начнете карьеру в аналитике данных, изучите инструменты для анализа данных: SQL, веб-аналитика, отработаете полученные знания на реальных проектах
формат обучения Online
длительность курса 9 месяцев
стоимость обучения
54 340 лей 24 510 лей
рассрочка
Рассрочка есть
AI Data Scientis
AI Data Scientis
rating 4,53
13 отзывов
Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
формат обучения Online
длительность курса 6 месяцев
стоимость обучения
30 020 лей 18 050 лей
рассрочка
Рассрочка есть
ИТ-специалист в сфере Data Science
ИТ-специалист в сфере Data Science
rating 4,17
45 отзывов
Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.
формат обучения Online
длительность курса 24 месяца
стоимость обучения
89 643 лей 26 893 лей
рассрочка
2 490 лей 747 лей/месяц

Часто задаваемые вопросы по обучению Data Science

Что такое Data Scientist?

Data Science, или наука о данных, представляет собой междисциплинарное направление, объединяющее методы и техники из статистики, информатики и математики для анализа и интерпретации сложных данных. Главная цель дата сайнса – извлечение полезной информации, формирование прогнозов, разработка моделей и создание стратегий на основе данных.

Специалисты в области дата сайнса, или дата-сайентисты, работают с большими объемами неструктурированных и структурированных данных. Они используют алгоритмы машинного обучения, статистические методы и программирование для анализа данных и генерации инсайтов. Дата-сайентисты могут применять свои навыки в самых разных сферах, от здравоохранения и финансов до рекламы и образования.

Одна из ключевых задач в дата сайнсе – подготовка данных для анализа. Это включает в себя очистку данных, обработку пропущенных значений и выбор подходящих переменных для анализа. После этого дата-сайентисты строят модели, тестируют их и интерпретируют результаты, чтобы сделать обоснованные и информированные решения.

Важной частью дата сайнса является также визуализация данных. Специалисты создают графики и диаграммы, которые помогают лучше понять тенденции в данных и представить результаты анализа в доступной форме.

Наука о данных – это быстрорастущая область, и спрос на квалифицированных дата-сайентистов продолжает расти. Обучение в этой области может открыть широкие перспективы для карьерного роста и развития.

Чем занимается Data Scientist?

Data Scientist – ключевая фигура в анализе данных и принятии решений, основанных на данных, в разнообразных отраслях. Этот эксперт владеет навыками программирования, математической статистики и понимает специфику бизнеса, что позволяет ему эффективно взаимодействовать с заказчиками.

К основным направлениям деятельности Data Scientist относится взаимодействие с заказчиками для определения их потребностей и постановки задач анализа данных. Это может включать в себя работу с большими объемами данных, их поиск, очистку и агрегацию из различных источников. Специалист анализирует данные, применяя статистические методы и машинное обучение для извлечения полезной информации и получения инсайтов.

Разработка и обучение моделей машинного обучения, их тестирование и валидация также входят в круг задач Data Scientist. Он создает алгоритмы, способные обрабатывать большие объемы данных и производить прогнозы или классификацию. Специалист обязан проверить, насколько хорошо работает модель, и при необходимости скорректировать её параметры для улучшения результатов.

Дополнительно Data Scientist занимается визуализацией данных, создавая графики и отчеты для демонстрации результатов анализа. Представление результатов в понятной форме также является важной частью его работы. Он должен уметь объяснять результаты анализа и рекомендации на основе данных заказчикам и другим заинтересованным сторонам.

Для обогащения своих знаний и улучшения навыков Data Scientist может посещать специализированные курсы и тренинги. Это поможет ему оставаться в курсе последних тенденций в области анализа данных и машинного обучения, а также расширить свои компетенции и открыть новые перспективы для карьерного роста.

Перспективы карьерного роста в дата сайнсе

Область data science продолжает активно развиваться, что открывает широкие перспективы для карьерного роста и развития специалистов в этой сфере. Они находят свое место в разнообразных отраслях, таких как финансы, медицина, транспорт, страхование, и IT-индустрия.

Карьерный путь в области data science может начаться с позиции начинающего дата-сайентиста, работающего на фрилансе. Это дает возможность набраться первого опыта, поработать над различными проектами и начать формировать портфолио. Далее можно перейти на позицию ассистента дата-сайентиста в крупной IT-компании или в организации, занимающейся анализом данных. Здесь уже предоставляется возможность работать в команде, учиться у более опытных коллег и принимать участие в более масштабных проектах.

Следующей ступенью может стать позиция штатного дата-сайентиста среднего уровня (middle), где требуется более глубокое понимание методов анализа данных и способность самостоятельно решать сложные задачи. С опытом и дополнительным обучением можно перейти на уровень старшего дата-сайентиста (senior), где уже предоставляется возможность руководить проектами, командами и принимать решения на стратегическом уровне.

Для тех, кто стремится к самореализации и готов взять на себя ответственность, существует перспектива открыть собственную IT-компанию или стать консультантом в области анализа данных. Это позволит реализовать свои идеи, внедрять инновации и вносить значимый вклад в развитие отрасли.

Таким образом, карьерные перспективы в области data science многообразны и обещают интересные задачи, профессиональное развитие и хорошие вознаграждения для тех, кто готов постоянно учиться и развиваться в этой динамичной сфере.

Как долго учиться на Data Science?

Изучение Data Science — процесс обширный и многосторонний, который может занять разное количество времени в зависимости от вашего начального уровня, конкретных интересов и области применения навыков.

Для новичков, не имеющих предварительного опыта в программировании или статистике, освоение основ Data Science может занять от 12 до 24 месяцев. Важно уделить внимание изучению языков программирования, таких как Python или R, а также пониманию статистических методов и машинного обучения.

Тем, кто уже имеет опыт работы с данными или фон в математике, может понадобиться меньше времени для освоения более продвинутых тем. Такие специалисты могут достичь уровня Junior за 6-12 месяцев интенсивного обучения.

Важно понимать, что область Data Science постоянно развивается, и требует от специалистов непрерывного обучения и развития. Участие в реальных проектах, посещение конференций и вебинаров, а также чтение специализированной литературы может значительно ускорить процесс обучения и помочь оставаться в курсе последних трендов и технологий в области анализа данных.

Постоянная практика и реализация собственных проектов также играют ключевую роль в освоении Data Science. Создание портфолио, демонстрирующего ваши навыки и проекты, может стать значительным преимуществом при поиске работы и продвижении по карьерной лестнице.

Чемы вы научитесь на онлайн-курсах по дата сайнс?

Погружение в мир Data Science с нуля через онлайн-курсы позволит вам овладеть множеством ценных навыков и техник. В процессе обучения вы:

  • Освоите работу с базами данных. Вы научитесь использовать SQL для создания, изменения и запросов баз данных.
  • Поймете, как обращаться с большими объемами данных. Вы овладеете инструментами и методами для эффективной работы с большими данными.
  • Освоите язык программирования Python в контексте анализа данных.
  • Углубитесь в статистические методы, включая регрессионный анализ, для извлечения важных инсайтов из данных.
  • Научитесь проверять данные на валидность и полноту, убеждаясь, что ваш анализ основан на качественной информации.
  • Разберитесь в принципах построения и обучения нейронных сетей.
  • Познакомитесь с основами машинного зрения и его применениями.
  • Расширите свои навыки общения и представления данных, включая эффективную коммуникацию и публичные выступления.

Эти навыки не только положат начало вашей карьере в области Data Science, но и расширят ваш профессиональный кругозор.

Сколько зарабатывает Data Scientist?

В Молдове сфера Data Science постепенно развивается, и специалисты в этой области начинают быть более востребованными. Рассмотрим заработные платы Data Scientist в зависимости от уровня квалификации:

  • Джуниор (Junior): В Молдове начинающие специалисты в сфере анализа данных могут рассчитывать на заработок в пределах от 300 до 500 долларов в месяц.
  • Средний уровень (Middle): Специалисты с опытом работы и более глубокими знаниями в области Data Science могут зарабатывать от 500 до 800 долларов в месяц.
  • Старший уровень (Senior): Опытные Data Scientist с хорошей репутацией и портфолио могут претендовать на зарплату от 800 долларов в месяц и выше.

Средняя зарплата в сфере Data Science в Молдове варьируется в пределах от 500 до 700 долларов, но эти цифры могут изменяться в зависимости от конкретной компании, региона и индивидуальных достижений специалиста.

Специалистам, стремящимся к увеличению своего дохода, рекомендуется непрерывно развивать свои навыки, изучать новые инструменты и методологии, а также строить сеть профессиональных контактов. Вложения в образование и саморазвитие всегда окупаются в этой динамичной и перспективной области.