Курсы по аналитике данных
Сравните лучшие курсы по аналитике данных, и найдите лучшее предложение. На сайте представлены онлайн курсы, которые позволят вам стать грамотными специалистами. Огромный выбор обучающих программ по цене, длительности и формату, отзывам, условиям оплаты.
Количество курсов: 23
Сортировать по
Аналитик данных
4.8
4.8
Курс по анализу данных от SkyPro предназначен для тех, кто стремится развивать навыки в области аналитики данных с применением практических методов и инструментов. Программа подходит как для новичков, которые хотят начать карьеру в аналитике, так и для тех, кто уже имеет базовые знания и стремится углубить их. В процессе обучения студенты осваивают ключевые аналитические инструменты — Python, SQL и Power BI, изучают методы сбора, обработки и визуализации данных, а также аналитические подходы для решения бизнес-задач. Навыки, которые приобретаются в ходе курса, позволяют уверенно работать с данными, выявлять закономерности, делать выводы и обосновывать решения на основе данных.
Подробнее
Перейти на курс
Online
9 месяцев
619 141 драм
20 033 драм/в месяц
Курс предназначен для тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа охватывает ключевые темы, включая основы математического анализа и статистики, программирование на Python, работу с базами данных на языке SQL, использование инструментов визуализации данных, таких как Power BI, а также работу с сервисами аналитики, включая «Яндекс Метрику» и Google Analytics. Студенты научатся собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, строить гипотезы и прогнозы, создавать дашборды и готовить понятные отчеты для бизнеса. Курс подходит как для новичков без опыта, так и для специалистов, желающих расширить свои навыки в области аналитики данных.
Подробнее
Перейти на курс
Online
4 месяца
912 560 драм
273 768 драм
22 814 драм/в месяц
Программа нацелена на формирование навыков, необходимых для полноценного старта в профессии аналитика данных. Она охватывает ключевые темы: от основ работы с большими данными и построения аналитических моделей до более продвинутых инструментов, таких как SQL, Python, визуализация данных и машинное обучение. Курс подойдет как новичкам, желающим начать карьеру в аналитике, так и специалистам, стремящимся расширить свои навыки в анализе данных. Студенты осваивают важные аналитические инструменты и методы, приобретая умение собирать, обрабатывать и визуализировать данные, выявлять и прогнозировать тенденции, а также создавать аналитические отчеты. Программа рассчитана на практику, включающую реальные кейсы и проекты, что позволяет студентам почувствовать себя в условиях, близких к работе в аналитической команде.
Подробнее
Перейти на курс
Online
14 месяцев
1 243 070 драм
745 840 драм
34 529 драм/в месяц
20 718 драм/в месяц
Курс для тех, кто стремится освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа охватывает ключевые темы, включая основы статистики, работу с инструментами Excel, SQL, Power BI и Python. Студенты изучат методы сбора, обработки и визуализации данных, а также научатся применять полученные знания на практике. Курс подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих повысить квалификацию в области анализа данных.
Подробнее
Перейти на курс
Online
8 месяцев
1 787 353 драм
714 942 драм
74 474 драм/в месяц
59 580 драм/в месяц
Профессия Аналитик с нуля до трудоустройства
4.5
4.5
Курс предназначен для подготовки специалистов в области аналитики данных. Программа охватывает ключевые темы, включая работу с SQL, Python, Excel, а также методы визуализации данных и проведение A/B-тестирования. Студенты изучат основы статистики, научатся собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, что позволит им принимать обоснованные бизнес-решения. Курс ориентирован на начинающих, желающих освоить профессию аналитика с нуля, а также на тех, кто стремится углубить свои знания в этой области.
Подробнее
Перейти на курс
Online
9 месяцев
1 497 226 драм
449 168 драм
Рассрочка есть
Аналитик данных
4.0
4.0
Курс предназначен для тех, кто стремится освоить профессию с нуля или углубить существующие знания в этой области. Программа охватывает основы бизнес-анализа, помогает понять задачи и роль бизнес-аналитика, методы сбора и анализа требований, включая техники интервьюирования и проведения воркшопов. Студенты также изучают моделирование бизнес-процессов, применяя нотации BPMN и UML для визуализации, а затем переходят к управлению проектами, знакомству с Agile и Scrum, а также к взаимодействию с командой разработки. В программу входит обучение основным инструментам аналитика, таким как Jira и Confluence. Теоретические знания подкреплены практическими заданиями, позволяющими применять навыки в реальных сценариях. Курс будет полезен как начинающим специалистам, так и тем, кто хочет систематизировать и расширить свои знания в области бизнес-анализа.
Подробнее
Перейти на курс
Online
4 месяца
1 047 800 драм
366 730 драм
Рассрочка есть
Курс предназначен для тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа рассчитана на 6 месяцев при нагрузке 5–6 часов в неделю. Курс охватывает ключевые темы, включая работу с большими данными, формулирование выводов и гипотез для оптимизации процессов, выявление закономерностей и решение бизнес-проблем. Студенты изучат инструменты анализа данных, такие как Power BI и Excel, и научатся применять их на практике через 32 кейса, задачи и интерактивные тренажеры. Курс подходит как для новичков без опыта, так и для специалистов, желающих углубить свои знания в аналитике данных.
Подробнее
Перейти на курс
Online
6 месяцев
1 374 883 драм
549 954 драм
57 286 драм/в месяц
45 829 драм/в месяц
Анализ данных
4.8
4.8
Курс по анализу данных от Skypro предназначен для тех, кто хочет освоить востребованную область анализа данных с нуля или повысить свою квалификацию. Программа охватывает основы работы с данными, включая сбор, обработку, визуализацию и анализ, а также более продвинутые темы, такие как машинное обучение и работа с большими данными. Студенты изучают инструменты, такие как Python, SQL и Excel, что позволяет им решать практические задачи анализа и интерпретировать данные для принятия бизнес-решений. Курс подойдет новичкам, начинающим аналитикам и специалистам, стремящимся углубить знания.
Подробнее
Перейти на курс
Online
9 месяцев
574 114 драм
18 985 драм/в месяц
Аналитика с 0, быстрый старт
4.5
4.5
Курс предназначен для тех, кто хочет быстро освоить основы аналитики данных. В течение двух месяцев студенты изучают ключевые инструменты и методы, включая работу с SQL, Excel, Google Sheets и визуализацию данных с помощью Tableau. Курс ориентирован на новичков, желающих получить базовые навыки для начала карьеры в аналитике.
Подробнее
Перейти на курс
Online
2 месяца
600 631 драм
214 811 драм
Рассрочка есть
Аналитик данных
4.3
4.3
Курс предназначен для тех, кто стремится освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа рассчитана на 4 месяца интенсивного обучения и охватывает ключевые темы, необходимые для успешной работы в этой сфере. Студенты изучат основы аналитики, программирование на Python, работу с библиотекой Pandas, основы SQL, исследовательский и статистический анализ данных, проведение A/B-тестирований, анализ бизнес-показателей, визуализацию данных в Tableau и Power BI, основы прогнозирующего моделирования, анализ временных рядов, работу с большими данными и вопросы этики данных. Курс сочетает живые онлайн-вебинары, видеоматериалы и практические задания, что позволяет глубоко погрузиться в материал и приобрести необходимые навыки.
Подробнее
Перейти на курс
Online
4 месяца
241 397 драм
20 114 драм/в месяц
Программирование для анализа данных
4.8
4.8
Курс предназначен для начинающих специалистов, стремящихся освоить навыки программирования в контексте анализа данных. Программа охватывает основы языков Python и R, включая работу с библиотеками Pandas, NumPy и Scikit-learn, а также методы визуализации данных. Студенты научатся обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, что позволит им эффективно применять эти навыки в реальных проектах.
Подробнее
Перейти на курс
Online
9 месяцев
574 114 драм
18 985 драм/в месяц
Курс Аналитик
4.5
4.5
Программа охватывает ключевые темы, включая работу с Google Analytics и Яндекс.Метрикой, анализ больших объемов данных с использованием SQL и Python, а также проектирование сквозной аналитики для отслеживания полного пути клиента. Курс не требует предварительных навыков программирования и подходит как для начинающих специалистов, так и для тех, кто хочет повысить свой профессиональный уровень. Обучение ведут эксперты из Amazon, «Яндекса» и Skyeng, что обеспечивает актуальность и практическую направленность материала.
Подробнее
Перейти на курс
Online
6 месяцев
938 486 драм
441 088 драм
Рассрочка есть
Курс создан для начинающих и специалистов, которые хотят освоить ключевые инструменты анализа данных с нуля за 4 месяца. Программа охватывает работу с Excel и Google Таблицами, включая создание дашбордов и использование макросов, а также изучение SQL для проектирования баз данных и написания запросов. Особое внимание уделяется Power BI, где студенты учатся объединять данные из различных источников и создавать интерактивные дашборды с учетом UI/UX. В курсе предусмотрено освоение Python для анализа данных с использованием популярных библиотек и визуализации информации.
Обучение подойдет тем, кто стремится углубить знания в аналитике, будь то маркетологи, проджект-менеджеры или разработчики. В ходе курса студенты выполняют практические кейсы и финальный проект, закрепляя теоретические знания и создавая полноценное портфолио.
Подробнее
Перейти на курс
Online
4 месяца
593 204 драм
237 282 драм
24 716 драм/в месяц
19 775 драм/в месяц
Курс предназначен для подготовки специалистов, способных принимать обоснованные бизнес-решения на основе анализа данных. Программа охватывает ключевые темы, включая основы программирования на Python, работу с базами данных через SQL, использование инструментов визуализации данных, таких как Power BI, и проведение A/B-тестирования. Курс ориентирован на начинающих, желающих освоить профессию аналитика данных с нуля, а также на тех, кто стремится углубить свои знания в этой области. Студенты научатся собирать, обрабатывать и анализировать данные, формулировать и проверять гипотезы, а также визуализировать результаты для поддержки бизнес-решений.
Подробнее
Перейти на курс
Online
12 месяцев
895 897 драм
447 951 драм
14 452 драм/в месяц
Профессия Аналитик
4.5
4.5
Курс предназначен для тех, кто стремится освоить профессию аналитика с нуля. Программа охватывает ключевые темы, включая работу с SQL, Excel, визуализацию данных и основы программирования на Python. Студенты изучают методы сбора, обработки и анализа данных, а также учатся представлять результаты в понятной форме. Курс подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет систематизировать и углубить свои знания в области аналитики.
Подробнее
Перейти на курс
Online
9 месяцев
1 497 226 драм
449 168 драм
Рассрочка есть
Профессия: Аналитик данных
4.9
4.9
Курс предназначен для тех, кто стремится освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа охватывает ключевые темы, включая основы SQL, работу с Google Sheets, использование Superset для визуализации данных, проведение A/B-тестов и применение библиотек Python. Студенты научатся собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, а также улучшать бизнес-процессы и продукты компании. Курс длится 9 месяцев и завершается созданием портфолио из трех проектов, что способствует успешному трудоустройству.
Подробнее
Перейти на курс
Online
9 месяцев
487 469 драм
398 970 драм
16 624 драм/в месяц
Профессия Аналитик данных ISA
4.5
4.5
Это интенсивная программа, которая раскрывает основы и продвинутые методы работы с ИИ и машинным обучением. Он ориентирован на тех, кто хочет освоить навыки разработки моделей ИИ и применить их на практике, будь то специалисты в IT, аналитики или менеджеры, желающие углубиться в данную сферу. Программа охватывает ключевые темы, такие как линейная и логистическая регрессия, работа с нейронными сетями, обработка естественного языка (NLP), анализ данных и визуализация. Студенты учатся разрабатывать модели, анализировать данные, использовать современные инструменты, включая Python, библиотеку TensorFlow и другие популярные фреймворки. К окончанию курса у них на руках будет не только теоретическая база, но и реальный опыт создания проектов.
Подробнее
Перейти на курс
Online
14 месяцев
1 259 778 драм
1 259 778 драм
34 992 драм/в месяц
19 247 драм/в месяц
Курс для тех, кто хочет освоить язык запросов SQL с нуля. Программа охватывает ключевые темы, включая подготовку и импорт данных в Excel и Power BI, управление структурой баз данных, написание запросов для извлечения и анализа данных, а также создание отчетов и визуализаций. Курс будет полезен HR-специалистам, T&D-менеджерам, рекрутерам, начинающим аналитикам, маркетологам, продакт-менеджерам и руководителям, стремящимся принимать обоснованные решения на основе данных.
Подробнее
Перейти на курс
Online
1 месяц
429 517 драм
171 807 драм
17 897 драм/в месяц
14 319 драм/в месяц
Аналитик данных
4.5
4.5
Курс для тех, кто стремится освоить навыки анализа данных с нуля до уровня middle-специалиста. Программа охватывает ключевые темы, включая основы Python, работу с SQL, BI-инструменты и Big Data. Студенты изучат методы сбора, обработки и визуализации данных, а также научатся применять полученные знания в реальных бизнес-задачах. Курс будет полезен как начинающим, так и тем, кто хочет систематизировать и углубить свои знания в области аналитики данных.
Подробнее
Перейти на курс
Online
10 месяцев
1 497 226 драм
449 168 драм
Рассрочка есть
Аналитик данных
4.5
4.5
Курс предназначен для тех, кто хочет с нуля освоить профессию аналитика данных. Программа охватывает ключевые темы, включая основы статистики, работу с SQL, Python и Power BI. Студенты научатся собирать, обрабатывать и анализировать данные, формулировать гипотезы, проводить статистические тесты и визуализировать результаты в виде интерактивных дашбордов. Курс также предлагает практические проекты, такие как разработка системы аналитики для учета отпусков и построение управленческого дашборда, что позволяет применять полученные знания на практике. Программа рассчитана на 7 месяцев и включает вебинары, видеолекции и практические занятия. По окончании курса выдается диплом о профессиональной переподготовке.
Подробнее
Перейти на курс
Online
8 месяцев
700 011 драм
420 007 драм
11 667 драм/в месяц
Курс Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса
4.5
4.5
Курс предназначен для тех, кто стремится освоить навыки анализа данных с нуля или повысить свой профессиональный уровень в этой области. Программа охватывает ключевые темы, включая методы анализа данных, использование Lean Analytics и Lean Canvas для принятия стратегических решений, работу с Excel и SQL-запросами, визуализацию данных с помощью Power BI и Tableau, а также применение продуктового подхода в аналитике. Курс ориентирован на начинающих специалистов и тех, кто хочет выделиться на фоне конкурентов, предлагая практические задания, основанные на реальных кейсах крупных компаний.
Подробнее
Перейти на курс
Online
6 месяцев
729 934 драм
350 368 драм
Рассрочка есть
Курс направлен на освоение профессии аналитика данных и покрывает обширный спектр тем: от основ работы с данными до углубленного изучения аналитических методов и инструментов. Программа рассчитана как на новичков, так и на тех, кто уже имеет базовые знания в аналитике. Курс учит работать с Python и SQL для анализа данных, изучает основные этапы обработки данных, визуализацию, а также предоставляет навыки работы с инструментами BI. Важной частью программы является работа с реальными кейсами, что помогает студентам освоить практическое применение аналитики в бизнесе. По завершении курса выпускники способны не только структурировать и анализировать данные, но и готовить отчеты и визуализации для поддержки бизнес-решений.
Подробнее
Перейти на курс
Online
10 месяцев
782 078 драм
469 245 драм
21 726 драм/в месяц
13 033 драм/в месяц
Аналитика на Python c 0
4.5
4.5
Курс для тех, кто стремится освоить основы анализа данных с использованием языка программирования Python. Программа охватывает ключевые темы, включая синтаксис Python, работу с различными типами данных, использование библиотек Pandas и NumPy для обработки больших объемов информации, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как парсинг данных из интернета и взаимодействие с API-сервисами. Курс рассчитан на два месяца, что позволяет в сжатые сроки получить необходимые знания и навыки для начала работы в сфере аналитики данных.
Подробнее
Перейти на курс
Online
2 месяца
367 052 драм
183 526 драм
Рассрочка есть
Skypro
Аналитик данных
Курс по анализу данных от SkyPro предназначен для тех, кто стремится развивать навыки в области аналитики данных с применением практических методов и инструментов. Программа подходит как для новичков, которые хотят начать карьеру в аналитике, так и для тех, кто уже имеет базовые знания и стремится углубить их. В процессе обучения студенты осваивают ключевые аналитические инструменты — Python, SQL и Power BI, изучают методы сбора, обработки и визуализации данных, а также аналитические подходы для решения бизнес-задач. Навыки, которые приобретаются в ходе курса, позволяют уверенно работать с данными, выявлять закономерности, делать выводы и обосновывать решения на основе данных.Плюсы
- Курс предлагает обширные практические задания и проекты, что помогает закрепить знания и подготовиться к реальным рабочим задачам.
- Студенты получают поддержку наставников и консультантов, что облегчает прохождение сложных тем.
- Программа охватывает ключевые аспекты работы аналитика данных, от основ до продвинутых методик.
Минусы
- Большой объем материала за короткое время требует высокой самоорганизации и может быть трудным для совмещения с основной работой.
- Цена курса может показаться высокой, что ограничивает его доступность для широкой аудитории.
- Курс охватывает множество тем, однако может не дать глубоких знаний в отдельных областях, таких как машинное обучение или специализированные отраслевые аналитические решения.
Skillbox
Аналитик данных с нуля
Курс предназначен для тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа охватывает ключевые темы, включая основы математического анализа и статистики, программирование на Python, работу с базами данных на языке SQL, использование инструментов визуализации данных, таких как Power BI, а также работу с сервисами аналитики, включая «Яндекс Метрику» и Google Analytics. Студенты научатся собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, строить гипотезы и прогнозы, создавать дашборды и готовить понятные отчеты для бизнеса. Курс подходит как для новичков без опыта, так и для специалистов, желающих расширить свои навыки в области аналитики данных.Плюсы
- Курс охватывает все необходимые аспекты аналитики данных, начиная с основ и заканчивая продвинутыми темами.
- Включает 30 практических работ по SQL и Python, которые можно добавить в портфолио.
- Курс разработан аналитиками из компаний «Иви», Badoo и банка «Открытие».
- Возможность учиться в удобном темпе с доступом к материалам навсегда.
- Персональная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов с момента отправки работы.
Минусы
- Требуется уделять обучению около 2 часов в день, что может быть сложно совмещать с работой или другими обязанностями.
- В некоторых случаях количество мест на курс может быть ограничено.
Skillfactory
Профессия Аналитик данных
Программа нацелена на формирование навыков, необходимых для полноценного старта в профессии аналитика данных. Она охватывает ключевые темы: от основ работы с большими данными и построения аналитических моделей до более продвинутых инструментов, таких как SQL, Python, визуализация данных и машинное обучение. Курс подойдет как новичкам, желающим начать карьеру в аналитике, так и специалистам, стремящимся расширить свои навыки в анализе данных. Студенты осваивают важные аналитические инструменты и методы, приобретая умение собирать, обрабатывать и визуализировать данные, выявлять и прогнозировать тенденции, а также создавать аналитические отчеты. Программа рассчитана на практику, включающую реальные кейсы и проекты, что позволяет студентам почувствовать себя в условиях, близких к работе в аналитической команде.Плюсы
- Курс включает много практических задач и реальных кейсов, что помогает студентам быстрее освоиться в профессии.
- Материалы хорошо структурированы, охватывают ключевые инструменты и методы, востребованные в аналитике.
- Менторы и кураторы помогают при возникновении сложностей, а также предоставляют ценные советы и комментарии по выполнению заданий.
- Можно проходить курс в удобном темпе, что позволяет совмещать его с работой или другими занятиями.
Минусы
- Несмотря на доступное объяснение, плотный объем материала может быть сложен для совсем начинающих.
- Некоторые темы, например, машинное обучение и глубокий анализ данных, затрагиваются поверхностно, что может быть недостаточным для тех, кто хочет углубленного понимания этих областей.
- По сравнению с аналогами, курс может показаться дорогим, хотя и оправдывает затраты за счет качества и поддержки.
Eduson Academy
Аналитик данных PRO
Курс для тех, кто стремится освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа охватывает ключевые темы, включая основы статистики, работу с инструментами Excel, SQL, Power BI и Python. Студенты изучат методы сбора, обработки и визуализации данных, а также научатся применять полученные знания на практике. Курс подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих повысить квалификацию в области анализа данных.Плюсы
- Структурированная и последовательная подача материала, что облегчает процесс обучения.
- Обширное покрытие тем, включая популярные инструменты и методы анализа данных.
- Практические задания и кейсы, позволяющие закрепить теоретические знания.
- Доступ к материалам курса после завершения обучения, что позволяет вернуться к изученному в любое время.
- Положительные отзывы студентов, отмечающих качество преподавания и полезность курса.
Минусы
- Некоторые студенты отмечают, что программа может быть слишком интенсивной для новичков без предварительной подготовки.
- В отдельных случаях упоминается недостаток глубины в освещении некоторых тем.
ProductStar
Профессия Аналитик с нуля до трудоустройства
Курс предназначен для подготовки специалистов в области аналитики данных. Программа охватывает ключевые темы, включая работу с SQL, Python, Excel, а также методы визуализации данных и проведение A/B-тестирования. Студенты изучат основы статистики, научатся собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, что позволит им принимать обоснованные бизнес-решения. Курс ориентирован на начинающих, желающих освоить профессию аналитика с нуля, а также на тех, кто стремится углубить свои знания в этой области.Плюсы
- Каждая лекция сопровождается практическими заданиями, что способствует закреплению материала.
- Лекции ведут специалисты из крупных компаний, что обеспечивает актуальность и практическую ценность знаний.
- Менторы оперативно отвечают на вопросы, предоставляют подробные комментарии к домашним заданиям и помогают в составлении резюме.
- Программа курса регулярно обновляется, отражая последние тенденции и инструменты в сфере аналитики.
Минусы
- Отмечаются случаи, когда преподаватели из топовых компаний читают лекции менее увлеченно, что может снижать интерес к материалу.
- Некоторым студентам не хватает текстовых материалов или конспектов лекций для более эффективного усвоения информации.
- Часть дополнительных ресурсов представлена на английском языке, что может быть затруднительно для студентов без соответствующих навыков.
SF Education
Аналитик данных
Курс предназначен для тех, кто стремится освоить профессию с нуля или углубить существующие знания в этой области. Программа охватывает основы бизнес-анализа, помогает понять задачи и роль бизнес-аналитика, методы сбора и анализа требований, включая техники интервьюирования и проведения воркшопов. Студенты также изучают моделирование бизнес-процессов, применяя нотации BPMN и UML для визуализации, а затем переходят к управлению проектами, знакомству с Agile и Scrum, а также к взаимодействию с командой разработки. В программу входит обучение основным инструментам аналитика, таким как Jira и Confluence. Теоретические знания подкреплены практическими заданиями, позволяющими применять навыки в реальных сценариях. Курс будет полезен как начинающим специалистам, так и тем, кто хочет систематизировать и расширить свои знания в области бизнес-анализа.Плюсы
- Студенты отмечают высокое качество учебных материалов и структурированность подачи информации.
- Преподаватели с практическим опытом в сфере бизнес-анализа, что обеспечивает актуальность и практическую направленность курса.
- Большое количество практических заданий и кейсов, позволяющих закрепить теоретические знания.
- Возможность обучаться в удобное время, что особенно ценно для работающих студентов.
- Оперативная обратная связь от преподавателей и кураторов, помощь в решении возникающих вопросов.
Минусы
- Некоторые студенты отмечают высокую интенсивность программы, что может быть сложным для совмещения с работой или другими обязанностями.
- Для некоторых потенциальных студентов цена курса может показаться высокой.
- Отдельные отзывы указывают на недостаточное внимание к техническим инструментам, используемым бизнес-аналитиками.
Eduson Academy
Аналитик данных
Курс предназначен для тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа рассчитана на 6 месяцев при нагрузке 5–6 часов в неделю. Курс охватывает ключевые темы, включая работу с большими данными, формулирование выводов и гипотез для оптимизации процессов, выявление закономерностей и решение бизнес-проблем. Студенты изучат инструменты анализа данных, такие как Power BI и Excel, и научатся применять их на практике через 32 кейса, задачи и интерактивные тренажеры. Курс подходит как для новичков без опыта, так и для специалистов, желающих углубить свои знания в аналитике данных.Плюсы
- Курс разделен на модули, что позволяет постепенно углубляться в материал.
- Большое количество практических заданий и тренажеров помогает закрепить теоретические знания.
- Студенты отмечают оперативную и качественную обратную связь от кураторов.
- Возможность проходить курс в удобное время благодаря записанным лекциям.
Минусы
- Некоторые студенты отмечают поверхностное объяснение математического анализа и недостаток файлов.
- В отдельных случаях упоминается медленная реакция кураторов.
- Есть отзывы о том, что лекции записаны несколько лет назад, что может снижать актуальность материала.
Skypro
Анализ данных
Курс по анализу данных от Skypro предназначен для тех, кто хочет освоить востребованную область анализа данных с нуля или повысить свою квалификацию. Программа охватывает основы работы с данными, включая сбор, обработку, визуализацию и анализ, а также более продвинутые темы, такие как машинное обучение и работа с большими данными. Студенты изучают инструменты, такие как Python, SQL и Excel, что позволяет им решать практические задачи анализа и интерпретировать данные для принятия бизнес-решений. Курс подойдет новичкам, начинающим аналитикам и специалистам, стремящимся углубить знания.Плюсы
- Программа включает множество практических заданий, кейсов и проектов, что помогает закрепить навыки.
- Поддержка опытных менторов делает обучение более структурированным и дает возможность задать вопросы.
- Содержание курса адаптировано под современные тенденции и требования рынка.
Минусы
- Обилие материала может быть сложным для полного освоения, особенно для новичков.
- Стоимость курса может оказаться высокой, что делает его менее доступным для некоторых категорий пользователей.
- Программа покрывает широкий спектр тем, что может оставить недостаточно времени для глубокой проработки отдельных направлений.
Курс по анализу данных от SkyPro предлагает сбалансированную программу, ориентированную на приобретение как теоретических знаний, так и практических навыков. Благодаря широкому охвату тем, от основ работы с данными до применения машинного обучения, программа предоставляет студентам возможность освоить ключевые инструменты и методики, необходимые для работы в сфере аналитики. Сильной стороной курса является поддержка наставников, что особенно важно для новичков, которые могут сталкиваться с трудностями при освоении нового материала.
С другой стороны, объем информации и интенсивный темп обучения могут стать вызовом для людей, не имеющих базовых навыков или времени для регулярных занятий. Курс может подойти для широкого круга пользователей, но особенно полезен будет тем, кто готов инвестировать время и силы в освоение профессии. Учитывая высокую стоимость, этот курс можно рекомендовать тем, кто настроен серьезно развивать карьеру в аналитике и понимает необходимость глубокой проработки материала.
Курс соответствует современным требованиям и хорошо подготавливает к реальным задачам аналитики. Это качественная программа, которая может дать слушателям необходимый набор навыков и знаний для старта или укрепления позиций в профессии аналитика.
Записаться на курс
ProductStar
Аналитика с 0, быстрый старт
Курс предназначен для тех, кто хочет быстро освоить основы аналитики данных. В течение двух месяцев студенты изучают ключевые инструменты и методы, включая работу с SQL, Excel, Google Sheets и визуализацию данных с помощью Tableau. Курс ориентирован на новичков, желающих получить базовые навыки для начала карьеры в аналитике.Плюсы
- За короткий срок студенты получают необходимые знания для старта в аналитике.
- Большая часть обучения посвящена выполнению реальных кейсов, что помогает закрепить теоретические знания.
- Возможность выбирать темп обучения позволяет совмещать курс с другими обязанностями.
- Студенты получают сопровождение опытных специалистов, готовых помочь в процессе обучения.
Минусы
- Из-за сжатых сроков некоторые темы могут быть рассмотрены поверхностно.
- Для полного усвоения материала может понадобиться дополнительное изучение вне рамок курса.
Бруноям
Аналитик данных
Курс предназначен для тех, кто стремится освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа рассчитана на 4 месяца интенсивного обучения и охватывает ключевые темы, необходимые для успешной работы в этой сфере. Студенты изучат основы аналитики, программирование на Python, работу с библиотекой Pandas, основы SQL, исследовательский и статистический анализ данных, проведение A/B-тестирований, анализ бизнес-показателей, визуализацию данных в Tableau и Power BI, основы прогнозирующего моделирования, анализ временных рядов, работу с большими данными и вопросы этики данных. Курс сочетает живые онлайн-вебинары, видеоматериалы и практические задания, что позволяет глубоко погрузиться в материал и приобрести необходимые навыки.Плюсы
- Большая часть обучения посвящена практике, что способствует эффективному усвоению материала.
- Студенты имеют доступ к личным наставникам и команде поддержки, готовым помочь в случае затруднений.
- Программа курса разработана с учетом современных требований рынка труда и включает актуальные инструменты и технологии.
- Возможность обучаться из любой точки мира благодаря онлайн-формату.
Минусы
- Для некоторых студентов курс может показаться слишком насыщенным, особенно при совмещении с работой или другими обязанностями.
- Курс предоставляет общие знания по аналитике данных, но может не охватывать узкоспециализированные темы, требующие дополнительного изучения.
Skypro
Программирование для анализа данных
Курс предназначен для начинающих специалистов, стремящихся освоить навыки программирования в контексте анализа данных. Программа охватывает основы языков Python и R, включая работу с библиотеками Pandas, NumPy и Scikit-learn, а также методы визуализации данных. Студенты научатся обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, что позволит им эффективно применять эти навыки в реальных проектах.Плюсы
- Курс включает реальные проекты, что способствует глубокому пониманию материала.
- Обучение работе с популярными библиотеками Python и R, широко используемыми в индустрии.
- Возможность получать обратную связь и консультации от опытных специалистов.
Минусы
- Для полного усвоения материала может потребоваться значительное время и усилия.
- Необходимость установки и настройки программного обеспечения может вызвать трудности у некоторых студентов.
ProductStar
Курс Аналитик
Программа охватывает ключевые темы, включая работу с Google Analytics и Яндекс.Метрикой, анализ больших объемов данных с использованием SQL и Python, а также проектирование сквозной аналитики для отслеживания полного пути клиента. Курс не требует предварительных навыков программирования и подходит как для начинающих специалистов, так и для тех, кто хочет повысить свой профессиональный уровень. Обучение ведут эксперты из Amazon, «Яндекса» и Skyeng, что обеспечивает актуальность и практическую направленность материала.Плюсы
- Большая часть обучения посвящена практике, включая выполнение заданий на основе реальных кейсов.
- На протяжении всего курса студента сопровождает ментор, который помогает эффективно построить обучение и пройти испытательный срок.
- Карьерный центр ProductStar помогает оформить резюме, упаковать портфолио и гарантировано найти работу.
- Возможность самостоятельно планировать расписание благодаря доступу к порталу с материалами и заданиями.
Минусы
- Некоторые студенты отмечают, что часть материалов устарела и требует обновления.
- В отзывах упоминается, что некоторые лекторы говорят непонятно или занудно, что может затруднять восприятие информации.
- Некоторые студенты сталкивались с необходимостью переделывать домашние задания несколько раз из-за неожиданных комментариев при проверке.
Eduson Academy
Инструменты аналитики данных
Курс создан для начинающих и специалистов, которые хотят освоить ключевые инструменты анализа данных с нуля за 4 месяца. Программа охватывает работу с Excel и Google Таблицами, включая создание дашбордов и использование макросов, а также изучение SQL для проектирования баз данных и написания запросов. Особое внимание уделяется Power BI, где студенты учатся объединять данные из различных источников и создавать интерактивные дашборды с учетом UI/UX. В курсе предусмотрено освоение Python для анализа данных с использованием популярных библиотек и визуализации информации.
Обучение подойдет тем, кто стремится углубить знания в аналитике, будь то маркетологи, проджект-менеджеры или разработчики. В ходе курса студенты выполняют практические кейсы и финальный проект, закрепляя теоретические знания и создавая полноценное портфолио.
Плюсы
- Курс охватывает все необходимые инструменты для анализа данных, что позволяет получить комплексные знания.
- Наличие 23 кейсов, заданий и тренажеров способствует эффективному усвоению материала.
- Возможность обучаться в своем темпе, совмещая с работой и личной жизнью.
- Личный куратор на протяжении года готов помочь с любыми вопросами.
- По завершении курса выдается диплом, подтверждающий освоение навыков.
Минусы
- Все уроки представлены в записи, что может быть недостатком для тех, кто предпочитает живое общение с преподавателем.
- Гибкость обучения требует от студентов дисциплины и умения самостоятельно планировать время.
Geekbrains
Профессия Data Analyst
Курс предназначен для подготовки специалистов, способных принимать обоснованные бизнес-решения на основе анализа данных. Программа охватывает ключевые темы, включая основы программирования на Python, работу с базами данных через SQL, использование инструментов визуализации данных, таких как Power BI, и проведение A/B-тестирования. Курс ориентирован на начинающих, желающих освоить профессию аналитика данных с нуля, а также на тех, кто стремится углубить свои знания в этой области. Студенты научатся собирать, обрабатывать и анализировать данные, формулировать и проверять гипотезы, а также визуализировать результаты для поддержки бизнес-решений.Плюсы
- Живые онлайн-занятия в мини-группах с преподавателями, что способствует более глубокому пониманию материала.
- Более 500 часов практических занятий, позволяющих закрепить теоретические знания на практике.
- Возможность стажировки после завершения обучения, что повышает шансы на трудоустройство.
- Доступ к обновлениям программы, обеспечивающий актуальность полученных знаний.
- Поддержка студентов в виде персональной обратной связи на выполненные задания и помощь в трудоустройстве.
Минусы
- Длительность курса может быть значительной для тех, кто ищет более быстрые пути обучения.
- Стоимость программы может быть высокой для некоторых студентов, несмотря на предлагаемые скидки.
ProductStar
Профессия Аналитик
Курс предназначен для тех, кто стремится освоить профессию аналитика с нуля. Программа охватывает ключевые темы, включая работу с SQL, Excel, визуализацию данных и основы программирования на Python. Студенты изучают методы сбора, обработки и анализа данных, а также учатся представлять результаты в понятной форме. Курс подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет систематизировать и углубить свои знания в области аналитики.Плюсы
- Курс охватывает все необходимые аспекты профессии аналитика, обеспечивая комплексное обучение.
- Каждая лекция сопровождается домашними заданиями, позволяющими закрепить полученные знания на практике.
- Студенты отмечают оперативные ответы менторов на возникающие вопросы, что способствует эффективному обучению.
- Возможность проходить курс в удобное время и темпе, что особенно важно для занятых людей.
- Школа предоставляет поддержку в составлении резюме и подготовке к собеседованиям, что повышает шансы на успешное трудоустройство.
Минусы
- Некоторые студенты отмечают наличие устаревших функций или данных в домашних заданиях, требующих обновления.
- В отдельных случаях возникают технические неполадки на обучающей платформе, которые, однако, устраняются в разумные сроки.
- В некоторых лекциях качество звука или подачи материала оставляет желать лучшего.
Hexlet
Профессия: Аналитик данных
Курс предназначен для тех, кто стремится освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа охватывает ключевые темы, включая основы SQL, работу с Google Sheets, использование Superset для визуализации данных, проведение A/B-тестов и применение библиотек Python. Студенты научатся собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, а также улучшать бизнес-процессы и продукты компании. Курс длится 9 месяцев и завершается созданием портфолио из трех проектов, что способствует успешному трудоустройству.Плюсы
- Курс последовательно ведет студентов от базовых понятий к сложным темам, обеспечивая глубокое понимание материала.
- Большое количество практических заданий и проектов позволяет применять полученные знания на практике.
- Студенты получают помощь от опытных специалистов, что облегчает процесс обучения и способствует решению возникающих вопросов.
- Онлайн-формат позволяет учиться из любой точки мира и совмещать обучение с работой или другими обязанностями.
Минусы
- Некоторым студентам может быть сложно совмещать интенсивное обучение с другими обязанностями.
- Успешное прохождение курса требует высокой степени самоорганизации и дисциплины.
Skillfactory
Профессия Аналитик данных ISA
Это интенсивная программа, которая раскрывает основы и продвинутые методы работы с ИИ и машинным обучением. Он ориентирован на тех, кто хочет освоить навыки разработки моделей ИИ и применить их на практике, будь то специалисты в IT, аналитики или менеджеры, желающие углубиться в данную сферу. Программа охватывает ключевые темы, такие как линейная и логистическая регрессия, работа с нейронными сетями, обработка естественного языка (NLP), анализ данных и визуализация. Студенты учатся разрабатывать модели, анализировать данные, использовать современные инструменты, включая Python, библиотеку TensorFlow и другие популярные фреймворки. К окончанию курса у них на руках будет не только теоретическая база, но и реальный опыт создания проектов.Плюсы
- Курс уделяет большое внимание практическим заданиям, кейсам и проектам, что помогает участникам уверенно применять полученные знания.
- Опытные преподаватели и наставники курса активно поддерживают студентов, помогают решать возникшие сложности, что особенно полезно для тех, кто осваивает сложные темы с нуля.
- Доступны материалы для самостоятельного изучения, записи вебинаров и дополнительная литература, что расширяет учебные возможности.
- Программа обновляется с учетом современных тенденций в ИИ и машинном обучении, что делает ее полезной для освоения актуальных инструментов и подходов.
Минусы
- Из-за насыщенности программы студентам может быть сложно усваивать материал в установленные сроки, особенно без подготовки.
- Курс ориентирован на общий уровень подготовки в ИИ и машинном обучении, что может быть недостаточно для тех, кто ищет углубленное обучение в узкой области.
- Для тех, кто хочет вникнуть в математические аспекты машинного обучения, курс может показаться поверхностным, так как основной акцент делается на практику.
Eduson Academy
SQL с нуля для анализа данных
Курс для тех, кто хочет освоить язык запросов SQL с нуля. Программа охватывает ключевые темы, включая подготовку и импорт данных в Excel и Power BI, управление структурой баз данных, написание запросов для извлечения и анализа данных, а также создание отчетов и визуализаций. Курс будет полезен HR-специалистам, T&D-менеджерам, рекрутерам, начинающим аналитикам, маркетологам, продакт-менеджерам и руководителям, стремящимся принимать обоснованные решения на основе данных.Плюсы
- Курс включает множество практических заданий и тренажеров, что способствует эффективному усвоению материала.
- Студентам предоставляется личный куратор, готовый ответить на любые вопросы и предоставить обратную связь.
- Онлайн-формат позволяет обучаться в удобное время и из любого места.
- После завершения курса студенты сохраняют доступ к материалам и обновлениям.
Минусы
- Некоторые студенты отмечают, что по мере прохождения курса его наполнение менялось, что могло вызывать неудобства.
- Отмечается, что некоторые уроки слишком длинные, что может затруднять восприятие материала.
ProductStar
Аналитик данных
Курс для тех, кто стремится освоить навыки анализа данных с нуля до уровня middle-специалиста. Программа охватывает ключевые темы, включая основы Python, работу с SQL, BI-инструменты и Big Data. Студенты изучат методы сбора, обработки и визуализации данных, а также научатся применять полученные знания в реальных бизнес-задачах. Курс будет полезен как начинающим, так и тем, кто хочет систематизировать и углубить свои знания в области аналитики данных.Плюсы
- Структурированная программа обучения, охватывающая все необходимые аспекты аналитики данных.
- Практические задания, позволяющие закрепить теоретические знания на реальных кейсах.
- Поддержка менторов и карьерных консультантов, помогающих в трудоустройстве после завершения курса.
- Гибкий график обучения, позволяющий совмещать учебу с работой или другими обязанностями.
Минусы
- Некоторые студенты отмечают, что часть материалов представлена на английском языке, что может быть затруднительно для тех, кто не владеет им.
- В отдельных отзывах упоминается, что некоторые лекции могут быть поверхностными и требуют дополнительного самостоятельного изучения.
- Были замечания о технических сбоях на платформе, из-за которых приходилось повторно загружать домашние задания.
Нетология
Аналитик данных
Курс предназначен для тех, кто хочет с нуля освоить профессию аналитика данных. Программа охватывает ключевые темы, включая основы статистики, работу с SQL, Python и Power BI. Студенты научатся собирать, обрабатывать и анализировать данные, формулировать гипотезы, проводить статистические тесты и визуализировать результаты в виде интерактивных дашбордов. Курс также предлагает практические проекты, такие как разработка системы аналитики для учета отпусков и построение управленческого дашборда, что позволяет применять полученные знания на практике. Программа рассчитана на 7 месяцев и включает вебинары, видеолекции и практические занятия. По окончании курса выдается диплом о профессиональной переподготовке.Плюсы
- Курс охватывает все необходимые аспекты для старта карьеры в аналитике данных, включая работу с популярными инструментами и языками программирования.
- Студенты выполняют реальные проекты, что способствует закреплению теоретических знаний и приобретению практических навыков.
- Предоставляется возможность стажировки у партнера курса Reshape Analytics, что помогает в приобретении опыта и налаживании профессиональных связей.
- Вебинары и видеолекции позволяют обучаться в удобное время, что особенно важно для тех, кто совмещает учебу с работой.
Минусы
- Для успешного освоения материала требуется значительное время и усилия, что может быть сложным для студентов с плотным графиком.
- Несмотря на предоставляемые скидки, цена курса может быть высокой для некоторых студентов.
ProductStar
Курс Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса
Курс предназначен для тех, кто стремится освоить навыки анализа данных с нуля или повысить свой профессиональный уровень в этой области. Программа охватывает ключевые темы, включая методы анализа данных, использование Lean Analytics и Lean Canvas для принятия стратегических решений, работу с Excel и SQL-запросами, визуализацию данных с помощью Power BI и Tableau, а также применение продуктового подхода в аналитике. Курс ориентирован на начинающих специалистов и тех, кто хочет выделиться на фоне конкурентов, предлагая практические задания, основанные на реальных кейсах крупных компаний.Плюсы
- 70% обучения составляют практические задания, что позволяет студентам применять полученные знания на практике.
- На протяжении всего курса студенты получают поддержку от менторов, которые помогают эффективно выстроить обучение и успешно пройти испытательный срок при трудоустройстве.
- Карьерный центр ProductStar оказывает содействие в оформлении резюме, подготовке портфолио и поиске работы, что подтверждается отзывами студентов.
Минусы
- Некоторые студенты отмечают, что часть учебных материалов устарела или представлена в низком качестве, что может затруднять процесс обучения.
- В отзывах упоминается, что программа курса может быть недостаточно структурированной, а некоторые темы повторяются или не связаны между собой.
Skillfactory
Полный курс по анализу данных
Курс направлен на освоение профессии аналитика данных и покрывает обширный спектр тем: от основ работы с данными до углубленного изучения аналитических методов и инструментов. Программа рассчитана как на новичков, так и на тех, кто уже имеет базовые знания в аналитике. Курс учит работать с Python и SQL для анализа данных, изучает основные этапы обработки данных, визуализацию, а также предоставляет навыки работы с инструментами BI. Важной частью программы является работа с реальными кейсами, что помогает студентам освоить практическое применение аналитики в бизнесе. По завершении курса выпускники способны не только структурировать и анализировать данные, но и готовить отчеты и визуализации для поддержки бизнес-решений.Плюсы
- Программа адаптирована для студентов с разным уровнем подготовки, включая полных новичков.
- Практико-ориентированное обучение: присутствует множество реальных кейсов и проектов, что позволяет применять знания в реальных условиях.
- Качественное структурирование материала: темы разбиты на последовательные блоки, что упрощает восприятие.
- Постоянная поддержка от кураторов и наставников, которые помогают в решении вопросов.
- Упор на востребованные навыки, такие как работа с Python, SQL и BI-инструментами.
Минусы
- Некоторым пользователям может не хватить более глубокого углубления в специализированные области, такие как машинное обучение.
- Сроки выполнения заданий иногда могут оказаться сжатыми для работающих студентов.
- Несмотря на помощь кураторов, скорость ответов может быть разной, что влияет на оперативность решений.
ProductStar
Аналитика на Python c 0
Курс для тех, кто стремится освоить основы анализа данных с использованием языка программирования Python. Программа охватывает ключевые темы, включая синтаксис Python, работу с различными типами данных, использование библиотек Pandas и NumPy для обработки больших объемов информации, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как парсинг данных из интернета и взаимодействие с API-сервисами. Курс рассчитан на два месяца, что позволяет в сжатые сроки получить необходимые знания и навыки для начала работы в сфере аналитики данных.Плюсы
- Большая часть обучения посвящена выполнению реальных кейсов, что способствует эффективному усвоению материала.
- Студенты могут выбирать комфортный темп прохождения курса, адаптируя его под свой график.
- На протяжении всего обучения предоставляется сопровождение опытных менторов, готовых помочь в решении возникающих вопросов.
- ProductStar предлагает помощь в трудоустройстве, включая составление резюме и подготовку к собеседованиям.
Минусы
- Некоторые студенты отмечают, что материалы курса нуждаются в актуализации, особенно в быстро меняющейся сфере IT.
- В отдельных отзывах упоминается, что некоторые лекции могут быть скучными или недостаточно информативными.
- Были замечены случаи сбоев на платформе, что может затруднять процесс обучения.
Популярные курсы
Рейтинг лучших курсов 2024
| Курс | Школа | Рейтинг школы | Стоимость | Длительность |
|---|---|---|---|---|
| Полный курс по анализу данных | Skillfactory | 4.5 | 469 245 драм | 10 месяцев |
| SQL с нуля для анализа данных | Eduson Academy | 4.5 | 171 807 драм | 1 месяц |
| Профессия Аналитик с нуля до трудоустройства | ProductStar | 4.5 | 449 168 драм | 9 месяцев |
| Аналитик данных с нуля | Skillbox | 4.8 | 273 768 драм | 4 месяца |
| Аналитик данных PRO | Eduson Academy | 4.5 | 714 942 драм | 8 месяцев |
| Профессия Аналитик | ProductStar | 4.5 | 449 168 драм | 9 месяцев |
| Анализ данных | Skypro | 4.8 | 574 114 драм | 9 месяцев |
| Аналитик данных | ProductStar | 4.5 | 449 168 драм | 10 месяцев |
| Аналитик данных | Бруноям | 4.3 | 241 397 драм | 4 месяца |
| Аналитик данных | Нетология | 4.5 | 420 007 драм | 8 месяцев |