Отзывы о курсе Data Science от школы Skillbox

В прошлом году я решил переквалифицироваться и стал изучать разнообразные образовательные площадки, предлагающие курсы по Data Science и аналитике. Из всех вариантов мне больше всего подошёл Skillbox — и по структуре обучения, и по цене.
Несмотря на то, что до этого момента опыт программирования у меня был минимальным, модуль по Python на курсе дал мне все необходимые знания для старта (да, до этого я учился выводить «Hello World» на бесплатных ресурсах),.
За год обучения я не только освоил аналитику данных, но и получил представление о машинном обучении, что в итоге помогло мне успешно сменить сферу деятельности. Хотя я дополнительно занимался самообразованием на других платформах, этот курс заложил устойчивую базу и охватил различные аспекты дисциплины — от базовой аналитики до нейросетей.
Практических задач в курсе было много, их решения подвергались анализу как в видео-разборах, так и с получением фидбэка от куратора. Также был полезным чат в Телеграме, где можно было обсудить проблемы и получить советы от коллег.
В общем, я очень доволен выбором и вложенными средствами. Благодарю команду Skillbox за качественный контент и поддержку.

Определился с направлением в силу своего интереса к алгоритмам искусственного интеллекта. Нужно признать, что объем курса велик и курикулум весьма обширен. Он охватывает не только Python и R, но и ключевые инструменты анализа данных, такие как NumPy, Pandas и Matplotlib, а также основы SQL, классическое машинное обучение, нейросети и системы рекомендаций. Изначально были опасения, смогу ли я полностью переварить столь обширный материал. Однако благодаря хорошо структурированным модулям и доступному изложению материала, мне удалось разобраться в базовых аспектах этой интересной, но сложной профессии.

Проходя курс на Skillbox, я был приятно удивлен качеством материалов и профессионализмом лекторов. Кураторы не только дают ценные советы, но и направляют тебя к самостоятельному поиску ответов, предлагая дополнительные источники для изучения. Мне, как человеку с трудовым графиком, очень пригодилась возможность сдавать задания в удобное для меня время и отсутствие жестких дедлайнов.
Но важно понимать, что курс фокусируется в основном на Python и лишь кратко затрагивает другие ключевые аспекты, такие как R и SQL. Таким образом, курс обеспечивает отличную базу в области анализа данных на Python, но не полностью охватывает все требуемые для работы навыки. По завершении курса вы не сразу станете готовыми к трудоустройству — у работодателей есть и другие требования, кроме владения Python.
В итоге, если вас интересует комплексное изучение анализа данных, этот курс — лишь первый шаг. Он отлично подойдет для того, чтобы легко и уверенно сказать, что вы владеете Python и базовыми библиотеками для анализа данных. Но помните, что это только один из множества критериев, необходимых для трудоустройства в данной сфере.

В 2021 году я решил погрузиться в мир анализа данных и для этого начал искать подходящие образовательные платформы. После тщательного сравнения различных вариантов, мой выбор пал на курс Skillbox по профессии Data Scientist. Что меня привлекло? Гибкий график обучения без жестких сроков сдачи, качественно структурированный учебный материал и опытные преподаватели, которые проверяют домашние задания. К тому же, ценовая политика Skillbox была более чем приемлема в сравнении с аналогами.
Каждый модуль, каждое пройденное задание становилось новым строительным блоком в фундаменте моих профессиональных навыков. Особо хочу отметить оперативную и конструктивную обратную связь от преподавателей: комментарии и замечания по домашним заданиям я получал уже на следующий рабочий день, что позволяло мне быстро исправить ошибки и двигаться дальше.
В целом, мои впечатления от курса крайне положительные. Я собираюсь продолжить свое образование в области Data Science на этой платформе и безусловно рекомендую ее своим коллегам и друзьям.

Как человек с художественным взглядом, я очень ценю, как был оформлен мой онлайн-курс на Skillbox. Дизайн порадовал своей простотой и комфортностью — без лишних элементов и назойливой рекламы.
Что касается преподавателей, то некоторые из них стали моими настоящими фаворитами. Их стиль изложения и авторитет в предмете делают учебный процесс насыщенным и интересным.
Единственный минус, который хочется отметить, — это недостаток практических заданий. Иногда материал следует так быстро, что нет времени усвоить и закрепить навыки, прежде чем переходить к следующему модулю.
В любом случае, после того как я завершила изучение Python в рамках курса по Data Science, я осознала, что полученных навыков вполне достаточно для самостоятельного изучения языка далее. Теперь задумываюсь о том, чтобы углубить свои знания именно в этом направлении. В общем, мои впечатления весьма положительные!