Курсы по Data Science

Сравните лучшие курсы по Data Science, и найдите лучшее предложение. На сайте представлены онлайн курсы, которые позволят вам стать грамотными специалистами. Огромный выбор обучающих программ по цене, длительности и формату, отзывам, условиям оплаты.

Количество курсов: 0
Сортировать по
Data Scientist PRO
Data Scientist PRO
rating 4,84
148 отзывов
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
формат обучения Online
длительность курса 12 месяцев
стоимость обучения
42 350 сомони 25 410 сомони
рассрочка
820 сомони/месяц
Введение в Data Science
Введение в Data Science
rating 4,84
148 отзывов
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
формат обучения Online
длительность курса 6 месяцев
стоимость обучения
12 198 сомони 7 319 сомони
рассрочка
610 сомони/месяц
Data Scientist с нуля до Junior
Data Scientist с нуля до Junior
rating 4,84
148 отзывов
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
формат обучения Online
длительность курса 9 месяцев
стоимость обучения
22 143 сомони 13 286 сомони
рассрочка
604 сомони/месяц
Математика для Data Science
Математика для Data Science
rating 4,84
148 отзывов
Вы разберетесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
формат обучения Online
длительность курса 4 месяца
стоимость обучения
3 781 сомони 2 836 сомони
рассрочка
236 сомони/месяц
Data Scientist
Data Scientist
rating 4,53
49 отзывов
Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео. Получение и подготовка данных для построения моделей.
формат обучения Online
длительность курса 16 месяцев
стоимость обучения
21 230 сомони 12 738 сомони
рассрочка
354 сомони/месяц
Data Scientist: с нуля до middle
Data Scientist: с нуля до middle
rating 4,53
49 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 20 месяцев
стоимость обучения
34 650 сомони 20 790 сомони
рассрочка
578 сомони/месяц
Data Scientist с нуля до PRO
Data Scientist с нуля до PRO
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 25 месяцев
стоимость обучения
42 834 сомони 26 888 сомони
рассрочка
1 245 сомони 747 сомони/месяц
Полный курс по Data Science
Полный курс по Data Science
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 14 месяцев
стоимость обучения
27 654 сомони 16 592 сомони
рассрочка
768 сомони 461 сомони/месяц
Математика для Data Science
Математика для Data Science
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 2 месяца
стоимость обучения
4 378 сомони 2 627 сомони
рассрочка
365 сомони 219 сомони/месяц
Специалист по Data Science
Специалист по Data Science
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 12 месяцев
стоимость обучения
40 334 сомони 24 201 сомони
рассрочка
1 681 сомони 1 008 сомони/месяц
Профессия Data Scientist
Профессия Data Scientist
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 24 месяца
стоимость обучения
39 534 сомони 23 720 сомони
рассрочка
1 098 сомони 659 сомони/месяц
Data Science в медицине
Data Science в медицине
rating 4,5
52 отзывов
формат обучения Online
длительность курса 12 месяцев
стоимость обучения
43 082 сомони 25 851 сомони
рассрочка
1 795 сомони 1 077 сомони/месяц
Data Scientist
Data Scientist
rating 4,5
24 отзывов
Практический онлайн-курс, где вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
формат обучения Online
длительность курса 9 месяцев
стоимость обучения
33 081 сомони 11 578 сомони
рассрочка
2 757 сомони 965 сомони/месяц
Курс: Data Scientist
Курс: Data Scientist
rating 4,53
13 отзывов
Освойте самую востребованную специальность 2023 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля.
формат обучения Online
длительность курса 6 месяцев
стоимость обучения
22 220 сомони 10 450 сомони
рассрочка
Рассрочка есть
Data Science: быстрый старт
Data Science: быстрый старт
rating 4,53
13 отзывов
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
формат обучения Online
длительность курса 2 месяца
стоимость обучения
10 120 сомони 5 060 сомони
рассрочка
Рассрочка есть
Профессия: Data-Scientist
Профессия: Data-Scientist
rating 4,53
13 отзывов
Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля.Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
формат обучения Online
длительность курса 10 месяцев
стоимость обучения
31 460 сомони 14 190 сомони
рассрочка
Рассрочка есть
Профессия: Специалист AI Data Science
Профессия: Специалист AI Data Science
rating 4,53
13 отзывов
На курсе вы освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
формат обучения Online
длительность курса 10 месяцев
стоимость обучения
31 460 сомони 14 190 сомони
рассрочка
Рассрочка есть
Профессия: Аналитика и Data Science для менеджеров
Профессия: Аналитика и Data Science для менеджеров
rating 4,53
13 отзывов
На курсе вы с нуля начнете карьеру в аналитике данных, изучите инструменты для анализа данных: SQL, веб-аналитика, отработаете полученные знания на реальных проектах
формат обучения Online
длительность курса 9 месяцев
стоимость обучения
31 460 сомони 14 190 сомони
рассрочка
Рассрочка есть
AI Data Scientis
AI Data Scientis
rating 4,53
13 отзывов
Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
формат обучения Online
длительность курса 6 месяцев
стоимость обучения
17 380 сомони 10 450 сомони
рассрочка
Рассрочка есть
ИТ-специалист в сфере Data Science
ИТ-специалист в сфере Data Science
rating 4,17
45 отзывов
Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.
формат обучения Online
длительность курса 24 месяца
стоимость обучения
51 898 сомони 15 570 сомони
рассрочка
1 442 сомони 433 сомони/месяц

Часто задаваемые вопросы по обучению Data Science

Что такое Data Scientist?

Data Science, или наука о данных, представляет собой междисциплинарное направление, объединяющее методы и техники из статистики, информатики и математики для анализа и интерпретации сложных данных. Главная цель дата сайнса – извлечение полезной информации, формирование прогнозов, разработка моделей и создание стратегий на основе данных.

Специалисты в области дата сайнса, или дата-сайентисты, работают с большими объемами неструктурированных и структурированных данных. Они используют алгоритмы машинного обучения, статистические методы и программирование для анализа данных и генерации инсайтов. Дата-сайентисты могут применять свои навыки в самых разных сферах, от здравоохранения и финансов до рекламы и образования.

Одна из ключевых задач в дата сайнсе – подготовка данных для анализа. Это включает в себя очистку данных, обработку пропущенных значений и выбор подходящих переменных для анализа. После этого дата-сайентисты строят модели, тестируют их и интерпретируют результаты, чтобы сделать обоснованные и информированные решения.

Важной частью дата сайнса является также визуализация данных. Специалисты создают графики и диаграммы, которые помогают лучше понять тенденции в данных и представить результаты анализа в доступной форме.

Наука о данных – это быстрорастущая область, и спрос на квалифицированных дата-сайентистов продолжает расти. Обучение в этой области может открыть широкие перспективы для карьерного роста и развития.

Чем занимается Data Scientist?

Data Scientist – ключевая фигура в анализе данных и принятии решений, основанных на данных, в разнообразных отраслях. Этот эксперт владеет навыками программирования, математической статистики и понимает специфику бизнеса, что позволяет ему эффективно взаимодействовать с заказчиками.

К основным направлениям деятельности Data Scientist относится взаимодействие с заказчиками для определения их потребностей и постановки задач анализа данных. Это может включать в себя работу с большими объемами данных, их поиск, очистку и агрегацию из различных источников. Специалист анализирует данные, применяя статистические методы и машинное обучение для извлечения полезной информации и получения инсайтов.

Разработка и обучение моделей машинного обучения, их тестирование и валидация также входят в круг задач Data Scientist. Он создает алгоритмы, способные обрабатывать большие объемы данных и производить прогнозы или классификацию. Специалист обязан проверить, насколько хорошо работает модель, и при необходимости скорректировать её параметры для улучшения результатов.

Дополнительно Data Scientist занимается визуализацией данных, создавая графики и отчеты для демонстрации результатов анализа. Представление результатов в понятной форме также является важной частью его работы. Он должен уметь объяснять результаты анализа и рекомендации на основе данных заказчикам и другим заинтересованным сторонам.

Для обогащения своих знаний и улучшения навыков Data Scientist может посещать специализированные курсы и тренинги. Это поможет ему оставаться в курсе последних тенденций в области анализа данных и машинного обучения, а также расширить свои компетенции и открыть новые перспективы для карьерного роста.

Перспективы карьерного роста в дата сайнсе

Область data science продолжает активно развиваться, что открывает широкие перспективы для карьерного роста и развития специалистов в этой сфере. Они находят свое место в разнообразных отраслях, таких как финансы, медицина, транспорт, страхование, и IT-индустрия.

Карьерный путь в области data science может начаться с позиции начинающего дата-сайентиста, работающего на фрилансе. Это дает возможность набраться первого опыта, поработать над различными проектами и начать формировать портфолио. Далее можно перейти на позицию ассистента дата-сайентиста в крупной IT-компании или в организации, занимающейся анализом данных. Здесь уже предоставляется возможность работать в команде, учиться у более опытных коллег и принимать участие в более масштабных проектах.

Следующей ступенью может стать позиция штатного дата-сайентиста среднего уровня (middle), где требуется более глубокое понимание методов анализа данных и способность самостоятельно решать сложные задачи. С опытом и дополнительным обучением можно перейти на уровень старшего дата-сайентиста (senior), где уже предоставляется возможность руководить проектами, командами и принимать решения на стратегическом уровне.

Для тех, кто стремится к самореализации и готов взять на себя ответственность, существует перспектива открыть собственную IT-компанию или стать консультантом в области анализа данных. Это позволит реализовать свои идеи, внедрять инновации и вносить значимый вклад в развитие отрасли.

Таким образом, карьерные перспективы в области data science многообразны и обещают интересные задачи, профессиональное развитие и хорошие вознаграждения для тех, кто готов постоянно учиться и развиваться в этой динамичной сфере.

Как долго учиться на Data Science?

Изучение Data Science — процесс обширный и многосторонний, который может занять разное количество времени в зависимости от вашего начального уровня, конкретных интересов и области применения навыков.

Для новичков, не имеющих предварительного опыта в программировании или статистике, освоение основ Data Science может занять от 12 до 24 месяцев. Важно уделить внимание изучению языков программирования, таких как Python или R, а также пониманию статистических методов и машинного обучения.

Тем, кто уже имеет опыт работы с данными или фон в математике, может понадобиться меньше времени для освоения более продвинутых тем. Такие специалисты могут достичь уровня Junior за 6-12 месяцев интенсивного обучения.

Важно понимать, что область Data Science постоянно развивается, и требует от специалистов непрерывного обучения и развития. Участие в реальных проектах, посещение конференций и вебинаров, а также чтение специализированной литературы может значительно ускорить процесс обучения и помочь оставаться в курсе последних трендов и технологий в области анализа данных.

Постоянная практика и реализация собственных проектов также играют ключевую роль в освоении Data Science. Создание портфолио, демонстрирующего ваши навыки и проекты, может стать значительным преимуществом при поиске работы и продвижении по карьерной лестнице.

Чемы вы научитесь на онлайн-курсах по дата сайнс?

Погружение в мир Data Science с нуля через онлайн-курсы позволит вам овладеть множеством ценных навыков и техник. В процессе обучения вы:

  • Освоите работу с базами данных. Вы научитесь использовать SQL для создания, изменения и запросов баз данных.
  • Поймете, как обращаться с большими объемами данных. Вы овладеете инструментами и методами для эффективной работы с большими данными.
  • Освоите язык программирования Python в контексте анализа данных.
  • Углубитесь в статистические методы, включая регрессионный анализ, для извлечения важных инсайтов из данных.
  • Научитесь проверять данные на валидность и полноту, убеждаясь, что ваш анализ основан на качественной информации.
  • Разберитесь в принципах построения и обучения нейронных сетей.
  • Познакомитесь с основами машинного зрения и его применениями.
  • Расширите свои навыки общения и представления данных, включая эффективную коммуникацию и публичные выступления.

Эти навыки не только положат начало вашей карьере в области Data Science, но и расширят ваш профессиональный кругозор.

Сколько зарабатывает Data Scientist?

В Таджикистане сфера Data Science продолжает развиваться, и специалисты в этой области становятся все более востребованными. Рассмотрим уровень заработных плат с учетом повышения:

  • Джуниор (Junior): На начальном этапе карьеры Data Scientist в Таджикистане может рассчитывать на зарплату в районе 400-600 долларов в месяц.
  • Средний уровень (Middle): Специалисты со средним уровнем опыта и знаний обычно зарабатывают от 600 до 800 долларов в месяц.
  • Старший уровень (Senior): Опытные аналитики данных, обладающие глубокими знаниями и навыками, могут претендовать на зарплату от 800 долларов в месяц и выше.

Средняя заработная плата Data Scientist в Таджикистане, учитывая последние тенденции, находится в пределах 600-700 долларов. Важно отметить, что эти значения могут варьироваться в зависимости от региона, размера и профиля компании, а также от индивидуальных достижений и уровня квалификации специалиста.

Для улучшения своего финансового положения и карьерных перспектив, специалистам в области Data Science в Таджикистане необходимо постоянно совершенствовать свои навыки, обновлять знания в соответствии с последними тенденциями в области анализа данных и машинного обучения, а также активно участвовать в профессиональных сообществах и сетевых мероприятиях.